Metode multigrid biasanya menyelesaikan masalah Dirichlet pada level (mis. Titik Jacobi atau Gauss-Seidel). Ketika menggunakan metode elemen hingga terus menerus, jauh lebih murah untuk merakit masalah Neumann kecil daripada merakit masalah Dirichlet kecil. Metode dekomposisi domain yang tidak tumpang tindih seperti BDDC (seperti FETI-DP) dapat diartikan sebagai metode multigrid yang memecahkan masalah "Neumann" yang disematkan pada level. Sayangnya, nomor kondisi untuk skala BDDC bertingkat sebagai
di mana adalah jumlah level dan H / h adalah rasio kasar. Sebaliknya, jumlah kondisi untuk metode multigrid dengan smoothers berdasarkan masalah Dirichlet memiliki nomor kondisi yang independen dari jumlah level.
Apakah ada cara untuk memecahkan masalah "Neumann" yang disematkan tanpa kehilangan tingkat independensi?
Jawaban:
Saya tidak yakin betapa berbedanya ini dengan BDDC, dan itu tidak dianalisis secara menyeluruh, tetapi ini tampak menarik ketika saya membacanya sebelumnya:
Solver multigrid Poisson paralel untuk simulasi cairan pada kisi besar
sumber