Saya belum dapat menemukan fungsi untuk menghasilkan larik pelampung acak dengan panjang tertentu antara rentang tertentu. Saya telah melihat Random sampling tetapi tampaknya tidak ada fungsi yang melakukan apa yang saya butuhkan. random.uniform mendekati tetapi hanya mengembalikan satu...
Saya berjuang untuk memilih kolom spesifik per baris dari sebuah NumPymatriks. Misalkan saya memiliki matriks berikut yang akan saya sebut X: [1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9] Saya juga memiliki listindeks kolom per setiap baris yang akan saya sebut Y: [1, 0, 2] Saya perlu mendapatkan...
Di tutorial pemula MNIST , ada pernyataannya accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castpada dasarnya mengubah jenis tensor objek, tetapi apa perbedaan antara tf.reduce_meandan np.mean? Ini dokumen tentang tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor,...
Saya baru-baru ini menerapkan solusi ini untuk rata-rata setiap baris matriks N. Meskipun solusinya berfungsi secara umum, saya mengalami masalah saat diterapkan pada array 7x1. Saya perhatikan bahwa masalahnya adalah saat menggunakan -=operator. Untuk membuat contoh kecil: import numpy as...
Saya menunggu pengembang lain untuk menyelesaikan sepotong kode yang akan mengembalikan bentuk larik np (100,2000) dengan nilai -1,0, atau 1. Sementara itu, saya ingin membuat array dengan karakteristik yang sama secara acak sehingga saya dapat memulai pengembangan dan pengujian saya....
Saya mencoba membuat regresi linier pada plot pencar yang telah saya buat, namun data saya dalam format daftar, dan semua contoh yang dapat saya temukan tentang penggunaan polyfitmemerlukan penggunaan arange. arangetidak menerima daftar. Saya telah mencari tinggi dan rendah tentang cara...
Diberikan 3 kali 3 numpy array a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) Untuk menormalkan baris dari array 2 dimensi yang saya pikirkan row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row, row_sum) in...
Saya mencoba mengalikan masing-masing istilah dalam array 2D dengan istilah yang sesuai dalam array 1D. Ini sangat mudah jika saya ingin mengalikan setiap kolom dengan array 1D, seperti yang ditunjukkan pada numpy.multiply fungsi . Tapi saya ingin melakukan yang sebaliknya, mengalikan setiap...
Saya mencoba mengubah kode matlab menjadi numpy dan menemukan bahwa numpy memiliki hasil yang berbeda dengan fungsi std. di matlab std([1,3,4,6]) ans = 2.0817 di numpy np.std([1,3,4,6]) 1.8027756377319946 Apakah ini normal? Dan bagaimana saya harus menangani ini?
Menggunakan import numpy as npSaya telah memperhatikan itu np.tan(np.pi/2) memberi nomor pada judul dan bukan np.inf 16331239353195370.0 Saya penasaran dengan nomor ini. Apakah ini terkait dengan beberapa parameter presisi mesin sistem? Bisakah saya menghitungnya dari sesuatu? (Saya sedang...
Apa cara tercepat untuk menyalin data dari larik b ke larik a, tanpa mengubah alamat larik a. Saya memerlukan ini karena perpustakaan eksternal (PyFFTW) menggunakan penunjuk ke array saya yang tidak dapat berubah. Sebagai contoh: a = numpy.empty(n, dtype=complex) for i in xrange(a.size): a[i]...
Saya menggunakan pandas / python dan saya memiliki dua seri waktu tanggal s1 dan s2, yang telah dihasilkan menggunakan fungsi 'to_datetime' pada bidang df yang berisi tanggal / waktu. Saat saya mengurangi s1 dari s2 s3 = s2 - s1 Saya mendapatkan seri, s3, tipe timedelta64 [ns] 0 385...
NumPy adalah pustaka yang sangat berguna, dan dari penggunaannya saya telah menemukan bahwa ia mampu menangani matriks yang cukup besar (10000 x 10000) dengan mudah, tetapi mulai berjuang dengan sesuatu yang jauh lebih besar (mencoba membuat matriks 50000 x 50000 gagal). Jelas, ini karena...
Saya baru saja menginstal paket pandas dan statsmodels di python 2.7 saya. Ketika saya mencoba "import pandas as pd", pesan kesalahan ini keluar. Adakah yang bisa membantu? Terima kasih!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File "<stdin>",...
Saya memiliki variabel, x, yang berbentuk (2,2,50,100). Saya juga memiliki array, y, yang sama dengan np.array ([0,10,20]). Suatu hal yang aneh terjadi ketika saya mengindeks x [0,:,:, y]. x = np.full((2,2,50,100),np.nan) y =
Sebagian besar fungsi Numpy akan mengaktifkan multithreading secara default. misalnya, saya bekerja pada workstation intel cpu 8-core, jika saya menjalankan skrip import numpy as np x=np.random.random(1000000) for i in range(100000): np.sqrt(x) linux topakan menunjukkan 800% penggunaan CPU...
Jika saya menjalankan: import numpy as np import cv2 def changes(): rmat=np.eye(4) tvec=np.zeros(3) (rvec, jacobian)=cv2.Rodrigues(rmat) print rvec for i in range(2): changes() Saya mendapat: [[6.92798859e-310] [2.19380404e-316] [1.58101007e-322]] [[0.] [0.] [0.]] Jadi hasil dari...
diberi array bilangan bulat seperti [1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5] Saya perlu menutupi elemen yang berulang Nkali. Untuk memperjelas: tujuan utama adalah untuk mengambil array topeng boolean, untuk menggunakannya nanti untuk perhitungan binning. Saya datang dengan...
Saat memiliki Pandaf DataFrame seperti ini: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'today': [['a', 'b', 'c'], ['a', 'b'], ['b']], 'yesterday': [['a', 'b'], ['a'], ['a']]}) today yesterday 0 ['a', 'b', 'c'] ['a', 'b'] 1 ['a', 'b'] ['a'] 2 ['b'] ['a'] ... etc Tetapi...
from itertools import product import pandas as pd df = pd.DataFrame.from_records(product(range(10), range(10))) df = df.sample(90) df.columns = "c1 c2".split() df = df.sort_values(df.columns.tolist()).reset_index(drop=True) # c1 c2 # 0 0 0 # 1 0 1 # 2 0 2 # 3 0 3 # 4 0 4 # .. .. .. # 85 9 4 # 86 9...