Saya memiliki dataframe dan daftar kolom dalam dataframe yang ingin saya hapus. Mari gunakan irisdataset sebagai contoh. Saya ingin melepas Sepal.Lengthdan Sepal.Widthdan hanya menggunakan kolom yang tersisa. Bagaimana cara melakukannya menggunakan selectatau select_dari dplyrpaket? Inilah yang...
Saya mulai mendapatkan pesan baru (lihat judul posting) ketika menjalankan group_by dan meringkas () setelah memperbarui ke versi pengembangan dplyr 0.8.99.9003. Berikut adalah contoh untuk membuat ulang output: library(tidyverse) library(hablar) df <- read_csv("year, week,
Bila menggunakan operator pipa %>%dengan paket seperti dplyr, ggvis, dycharts, dll, bagaimana saya melakukan langkah bersyarat? Sebagai contoh; step_1 %>% step_2 %>% if(condition) step_3 Pendekatan ini sepertinya tidak berhasil: step_1 %>% step_2 if(condition) %>%...
Berikut ini contoh kerangka data: d <- data.frame( x = runif(90), grp = gl(3, 30) ) Saya ingin subset dberisi baris dengan 5 nilai teratas xuntuk setiap nilai grp. Menggunakan base-R, pendekatan saya akan menjadi seperti: ordered <- d[order(d$x, decreasing = TRUE), ] splits <-...
Saya memiliki dua bingkai data yang ingin saya gabungkan menggunakan dplyr. Salah satunya adalah bingkai data yang berisi nama depan. test_data <- data.frame(first_name = c("john", "bill", "madison", "abby", "zzz"), stringsAsFactors = FALSE) Kerangka data lainnya berisi versi korpus nama...
Jika saya menggunakan sintaks dplyr di atas datatable , apakah saya mendapatkan semua manfaat kecepatan dari datatable saat masih menggunakan sintaks dplyr? Dengan kata lain, apakah saya salah menggunakan datatable jika saya menanyakannya dengan sintaks dplyr? Atau apakah saya perlu menggunakan...
Dalam kerangka data besar ("myfile") dengan empat kolom saya harus menambahkan kolom kelima dengan nilai bersyarat berdasarkan empat kolom pertama. Lebih suka jawaban dengan dplyrdan mutate, terutama karena kecepatannya dalam kumpulan data besar. Dataframe saya terlihat seperti ini: V1 V2 V3...
Saya memiliki bingkai data berikut: library(dplyr) library(tibble) df <- tibble( source = c("a", "b", "c", "d", "e"), score = c(10, 5, NA, 3, NA ) ) df Ini terlihat seperti ini: # A tibble: 5 x 2 source score <chr> <dbl> 1 a 10 . # current max value 2 b 5 3 c NA 4 d 3 5 e...
Pertimbangkan tibble di mana setiap kolom adalah vektor karakter yang dapat mengambil banyak nilai - misalkan "A" hingga "F". library(tidyverse) sample_df <- tibble(q1 = c("A", "B", "C"), q2 = c("B", "B", "A")) Saya ingin membuat fungsi yang menggunakan nama kolom sebagai argumen, dan mengode...
Saya memiliki kerangka data yang disebutkan di bawah ini: structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16...
Saya tahu ada beberapa pertanyaan serupa di sekitar sini, tetapi tidak satu pun dari mereka yang membahas masalah yang sebenarnya saya alami. set.seed(4) df = data.frame( Key = c("A", "B", "A", "D", "A"), Val1 = rnorm(5), Val2 = runif(5), Val3 = 1:5 ) Saya ingin memusatkan nilai dari nilai...
Saya mencoba memfilter kolom Simbol berdasarkan pada apakah itu dari formulir \uxxxx Ini mudah visual, yaitu, beberapa terlihat seperti $, ¢, £, dan lain-lain seperti \u058f, \u060b, \u07fe. Tapi sepertinya saya tidak bisa memahaminya menggunakan stringi/dplyr library(dplyr) library(stringi) df...
Saya memiliki set data panjang dengan kolom yang mewakili waktu mulai dan berhenti, dan saya ingin menjatuhkan baris jika tumpang tindih dengan yang lain dan memiliki prioritas yang lebih tinggi (mis. 1 adalah prioritas tertinggi). Contoh data saya
Saya memiliki kerangka data yang diatur seperti berikut: df <- data.frame("id" = c(111,111,111,222,222,222,222,333,333,333,333), "Location" = c("A","B","A","A","C","B","A","B","A","A","A"), "Encounter" = c(1,2,3,1,2,3,4,1,2,3,4)) id Location Encounter 1 111 A 1 2 111 B 2 3 111 A 3 4 222...
Haruskah saya menginvestasikan upaya belajar saya untuk perselisihan data dalam R, khususnya di antara dplyr, dtplyrdan data.table? Saya menggunakan dplyrsebagian besar, tetapi ketika data terlalu besar untuk itu saya akan gunakan data.table, yang jarang terjadi. Jadi sekarang dtplyrv1.0 keluar...