Kurangi margin kiri dan kanan di plot matplotlib

Saya berjuang untuk berurusan dengan margin plot saya di matplotlib. Saya telah menggunakan kode di bawah ini untuk menghasilkan bagan saya:

plt.imshow(g)
c = plt.colorbar()
c.set_label("Number of Slabs")
plt.savefig("OutputToUse.png")

Namun, saya mendapatkan angka output dengan banyak ruang putih di kedua sisi plot. Saya telah mencari di google dan membaca dokumentasi matplotlib, tetapi sepertinya saya tidak bisa menemukan cara untuk mengurangi ini.

Salah satu cara untuk melakukan ini secara otomatis adalah bbox_inches='tight'kwarg to plt.savefig.

Misalnya

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.arange(3000).reshape((100,30))
plt.imshow(data)
plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight')

Cara lain adalah menggunakan fig.tight_layout()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xs = np.linspace(0, 1, 20); ys = np.sin(xs)

fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(1,1,1)
axes.plot(xs, ys)

# This should be called after all axes have been added
fig.tight_layout()
fig.savefig('test.png')

Anda dapat menyesuaikan spasi di sekitar angka matplotlib menggunakan fungsi subplots_adjust ():

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(whatever)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, top=0.9, bottom=0.1)

Ini akan berfungsi baik untuk gambar di layar dan disimpan ke file, dan itu adalah fungsi yang tepat untuk memanggil bahkan jika Anda tidak memiliki banyak plot pada satu gambar.

Angka-angka adalah pecahan dari dimensi gambar, dan perlu disesuaikan untuk memungkinkan label gambar.

Yang kamu butuhkan adalah

plt.tight_layout()

sebelum hasil Anda.

Selain memotong margin, ini juga secara ketat mengelompokkan ruang di antara setiap subplot:

x = [1,2,3]
y = [1,4,9]
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
subplot1 = fig.add_subplot(121)
subplot1.plot(x,y)
subplot2 = fig.add_subplot(122)
subplot2.plot(y,x)
fig.tight_layout()
plt.show()

Cukup gunakan ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) jika Anda ingin kontrol tata letak gambar yang tepat. misalnya.

left = 0.05
bottom = 0.05
width = 0.9
height = 0.9
ax = fig.add_axes([left, bottom, width, height])

Jika ada yang bertanya-tanya bagaimana cara menghilangkan sisa margin putih setelah menerapkan plt.tight_layout()atau fig.tight_layout(): Dengan parameter pad(yang secara 1.08default), Anda dapat membuatnya lebih ketat: "Padding antara tepi gambar dan tepi subplot, sebagai sebagian kecil dari ukuran font. " Jadi misalnya

plt.tight_layout(pad=0.05)

akan menguranginya menjadi margin yang sangat kecil. Puting 0tidak berfungsi untuk saya, karena itu membuat kotak subplot sedikit terpotong juga.

plt.savefig("circle.png", bbox_inches='tight',pad_inches=-1)

Masalah dengan matplotlibs subplots_adjust adalah bahwa nilai yang Anda masukkan relatif terhadap x dan y figsize dari gambar. Contoh ini untuk menentukan angka yang benar untuk pencetakan pdf:

Untuk itu, saya menghitung ulang jarak relatif ke nilai absolut seperti ini:

pyplot.subplots_adjust(left = (5/25.4)/figure.xsize, bottom = (4/25.4)/figure.ysize, right = 1 - (1/25.4)/figure.xsize, top = 1 - (3/25.4)/figure.ysize)

untuk figur 'figur.xsize' inci dalam dimensi x dan 'figur.isize' inci dalam dimensi-y. Jadi seluruh gambar memiliki margin kiri 5 mm, margin bawah 4 mm, kanan 1 mm dan atas 3 mm di dalam label ditempatkan. Konversi (x / 25,4) dilakukan karena saya perlu mengkonversi mm ke inci.

Perhatikan bahwa ukuran bagan murni x akan menjadi "figure.xsize - margin kiri - margin kanan" dan ukuran bagan murni y akan menjadi "figur.isize - margin bawah - margin atas" dalam inci

Sniplets lain (tidak yakin tentang ini, saya hanya ingin memberikan parameter lain)

pyplot.figure(figsize = figureSize, dpi = None)

dan

pyplot.savefig("outputname.eps", dpi = 100)

terinspirasi oleh jawaban Sammys di atas:

margins = {  #     vvv margin in inches
    "left"   :     1.5 / figsize[0],
    "bottom" :     0.8 / figsize[1],
    "right"  : 1 - 0.3 / figsize[0],
    "top"    : 1 - 1   / figsize[1]
}
fig.subplots_adjust(**margins)

Di mana figsize adalah tuple yang Anda gunakan fig = pyplot.figure(figsize=...)

Bagi saya, jawaban di atas tidak berfungsi matplotlib.__version__ = 1.4.3pada Win7. Jadi, jika kita hanya tertarik pada gambar itu sendiri (yaitu, jika kita tidak memerlukan anotasi, sumbu, kutu, judul, ylabel dll), maka lebih baik hanya menyimpan array numpy sebagai gambar alih-alih savefig.

from pylab import *

ax = subplot(111)
ax.imshow(some_image_numpyarray)
imsave('test.tif', some_image_numpyarray)

# or, if the image came from tiff or png etc
RGBbuffer = ax.get_images()[0].get_array()
imsave('test.tif', RGBbuffer)

Juga, menggunakan fungsi-fungsi menggambar OpenCV (cv2.line, cv2.polylines), kita dapat melakukan beberapa gambar langsung pada array numpy. http://docs.opencv.org/2.4/modules/core/doc/drawing_functions.html

Dengan versi matplotlib terbaru, Anda mungkin ingin mencoba Layout Terkendali .