Plot Seaborn tidak muncul

Saya yakin saya melupakan sesuatu yang sangat sederhana, tetapi saya tidak dapat membuat plot tertentu untuk bekerja dengan Seaborn.

Jika aku melakukan:

import seaborn as sns

Kemudian setiap plot yang saya buat seperti biasa dengan matplotlib mendapatkan gaya Seaborn (dengan kotak abu-abu di latar belakang).

Namun, jika saya mencoba melakukan salah satu contoh, seperti:

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: sns.set()

In [3]: df = sns.load_dataset('iris')

In [4]: sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5)
Out[4]: <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x3e59150>

Fungsi pairplot mengembalikan objek PairGrid, tetapi plot tidak muncul.

Saya sedikit bingung karena matplotlib tampaknya berfungsi dengan baik, dan gaya Seaborn diterapkan pada plot matplotlib lainnya, tetapi fungsi Seaborn tampaknya tidak melakukan apa-apa. Adakah yang tahu apa masalahnya?

Plot yang dibuat menggunakan seaborn perlu ditampilkan seperti plot matplotlib biasa. Ini dapat dilakukan dengan menggunakan

plt.show()

fungsi dari matplotlib.

Awalnya saya memposting solusi untuk menggunakan objek matplotlib yang sudah diimpor dari seaborn ( sns.plt.show()) namun ini dianggap praktik yang buruk. Oleh karena itu, cukup impor modul matplotlib.pyplot secara langsung dan perlihatkan plot Anda

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

Jika notebook IPython digunakan backend inline dapat dipanggil untuk menghapus perlunya memanggil acara setelah setiap plot. Sihir masing-masing adalah

%matplotlib inline

Saya sampai pada pertanyaan ini secara teratur dan saya selalu membutuhkan waktu untuk menemukan apa yang saya cari:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.show()  # <--- This is what you are looking for

Harap dicatat: Dalam Python 2, Anda juga dapat menggunakan sns.plt.show(), tetapi tidak dalam Python 3.

Contoh Lengkap

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""Visualize C_0.99 for all languages except the 10 with most characters."""

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

l = [41, 44, 46, 46, 47, 47, 48, 48, 49, 51, 52, 53, 53, 53, 53, 55, 55, 55,
     55, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 58, 58, 58,
     58, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 61,
     61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62,
     62, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 65,
     65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66,
     67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 68, 68, 68, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70,
     70, 70, 71, 71, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73,
     74, 74, 74, 74, 74, 75, 75, 75, 76, 77, 77, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80,
     80, 80, 80, 81, 81, 81, 81, 83, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 86, 87, 87, 87,
     87, 87, 88, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 92,
     92, 93, 93, 93, 94, 95, 95, 96, 98, 98, 99, 100, 102, 104, 105, 107, 108,
     109, 110, 110, 113, 113, 115, 116, 118, 119, 121]

sns.distplot(l, kde=True, rug=False)

plt.show()

Memberi

Untuk menghindari kebingungan (sepertinya ada beberapa di komentar). Dengan asumsi Anda berada di Jupyter:

%matplotlib inline> menampilkan plot DI DALAM notebook

sns.plt.show()> menampilkan plot DI LUAR notebook

%matplotlib inlineakan OVERRIDE sns.plt.show() dalam arti bahwa plot akan ditampilkan DI notebook bahkan ketika sns.plt.show()dipanggil.

Dan ya, mudah untuk memasukkan baris ke konfigurasi Anda:

Secara otomatis menjalankan% matplotlib inline di IPython Notebook

Tetapi tampaknya konvensi yang lebih baik untuk tetap bersama dengan impor dalam kode aktual.

Ini berhasil untuk saya

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
.
.
.
plt.show(sns)

Saran saya hanya memberi a

plt.figure()dan berikan beberapa plot sns. Sebagai contoh

sns.distplot(data).

Meskipun akan terlihat tidak menunjukkan plot apa pun, Ketika Anda memaksimalkan gambar, Anda akan dapat melihat plot.

Jika Anda merencanakan di konsol IPython (di mana Anda tidak dapat menggunakan %matplotlib inline) alih-alih notebook Jupyter, dan tidak ingin menjalankan plt.show()berulang kali, Anda dapat memulai konsol IPython dengan ipython --pylab:

$ ipython --pylab     
Python 3.6.6 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jun 28 2018, 17:14:51) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.0.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: tips = sns.load_dataset("tips")

In [3]: sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) # you can see the plot now

Dari gaya potongan kode Anda, saya kira Anda menggunakan IPython daripada Jupyter Notebook.

Dalam edisi ini di GitHub, diperjelas oleh anggota IPython pada tahun 2016 bahwa tampilan grafik hanya akan berfungsi ketika "hanya berfungsi jika kernel Jupyter". Dengan demikian, %matplotlib inlinetidak akan berhasil.

Saya baru saja mengalami masalah yang sama dan menyarankan Anda menggunakan Jupyter Notebook untuk visualisasi.