Cara membuat plotless notebook IPython matplotlib inline

Saya mencoba menggunakan notebook IPython di MacOS X dengan Python 2.7.2 dan IPython 1.1.0.

Saya tidak bisa mendapatkan grafik matplotlib untuk muncul inline.

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Saya juga sudah mencoba %pylab inlinedan argumen ipython command line --pylab=inlinetetapi ini tidak ada bedanya.

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

Alih-alih grafis sebaris, saya mendapatkan ini:

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

Dan matplotlib.get_backend()menunjukkan bahwa saya memiliki 'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'backend.

Saya digunakan %matplotlib inlinedi sel pertama notebook dan berfungsi. Saya pikir Anda harus mencoba:

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Anda juga dapat selalu memulai semua kernel IPython Anda dalam mode inline secara default dengan mengatur opsi-opsi konfigurasi berikut dalam file-file konfigurasi Anda:

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

Jika versi matplotlib Anda di atas 1.4, Anda juga dapat menggunakannya

IPython 3.x dan di atasnya

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

versi yang lebih lama

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

Keduanya akan mengaktifkan backend nbagg , yang memungkinkan interaktivitas.

Ctrl + Enter

%matplotlib inline

Magic Line: D

Lihat: Merencanakan dengan Matplotlib .

Gunakan %pylab inlineperintah ajaib.

Untuk membuat matplotlib inline secara default di Jupyter (IPython 3):

1. Edit file ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

2. Tambahkan baris c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

Harap perhatikan bahwa menambahkan baris ini ke ipython_notebook_config.pytidak akan berfungsi. Kalau tidak, ia bekerja dengan baik dengan Jupyter dan IPython 3.1.0

Saya harus setuju dengan foobarbecue (saya tidak punya cukup rec untuk bisa cukup memasukkan komentar di bawah posnya):

Sekarang direkomendasikan bahwa notebook python tidak dimulai dengan argumen --pylab, dan menurut Fernando Perez (pembuat ipythonnb) %matplotlib inlineharus menjadi perintah notebook awal.

Lihat di sini: http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

Saya menemukan solusi yang cukup memuaskan. Saya menginstal Anaconda Python dan ini sekarang berfungsi di luar kotak untuk saya.

Saya melakukan instalasi anaconda tetapi matplotlib tidak merencanakan

Itu mulai merencanakan ketika saya melakukan ini

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

Anda dapat mensimulasikan masalah ini dengan kesalahan sintaksis, namun, %matplotlib inlinetidak akan menyelesaikan masalah.

Pertama, contoh cara yang tepat untuk membuat plot. Semuanya berfungsi seperti yang diharapkan dengan impor dan sihir yang disediakan eNord9 .

df_randNumbers1 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 6)), columns=list('ABCDEF'))

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde()

Namun, dengan meninggalkan ()ujung tipe plot Anda menerima kesalahan yang agak ambigu.

Kode tidak senonoh:

df_randNumbers1.ix[:,["A","B"]].plot.kde

Kesalahan contoh:

<bound method FramePlotMethods.kde of <pandas.tools.plotting.FramePlotMethods object at 0x000001DDAF029588>>

Selain pesan satu baris ini, tidak ada jejak tumpukan atau alasan jelas lainnya untuk berpikir Anda membuat kesalahan sintaksis. Plotnya tidak dicetak.

Saya memiliki masalah yang sama ketika saya menjalankan perintah plotting di sel-sel terpisah di Jupyter:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

Masalahnya dipecahkan dengan menggabungkan perintah plotting ke dalam sel tunggal:

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)