Cukup cetak seluruh Seri Panda / DataFrame

Saya sering bekerja dengan Series dan DataFrames di terminal. Default __repr__untuk Seri mengembalikan sampel yang dikurangi, dengan beberapa nilai kepala dan ekor, tetapi sisanya hilang.

Apakah ada cara bawaan untuk cukup mencetak seluruh Seri / DataFrame? Idealnya, itu akan mendukung perataan yang tepat, mungkin berbatasan antara kolom, dan bahkan mungkin kode warna untuk kolom yang berbeda.

Anda juga dapat menggunakan option_context, dengan satu opsi atau lebih:

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):  # more options can be specified also
    print(df)

Ini akan secara otomatis mengembalikan opsi ke nilai sebelumnya.

Jika Anda bekerja pada jupyter-notebook, menggunakan display(df)bukannya print(df)akan menggunakan logika tampilan kaya jupyter (seperti itu) .

Tidak perlu meretas pengaturan. Ada cara sederhana:

print(df.to_string())

Tentu, jika ini banyak muncul, buat fungsi seperti ini. Anda bahkan dapat mengonfigurasinya untuk memuat setiap kali Anda memulai IPython: https://ipython.org/ipython-doc/1/config/overview.html

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')

Sedangkan untuk mewarnai, terlalu rumit dengan warna-warna terdengar kontraproduktif bagi saya, tapi saya setuju sesuatu seperti bootstrap.table-striped akan menyenangkan. Anda selalu dapat membuat masalah untuk menyarankan fitur ini.

Setelah mengimpor panda, sebagai alternatif untuk menggunakan manajer konteks, setel opsi seperti itu untuk menampilkan seluruh kerangka data:

pd.set_option('display.max_columns', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_rows', None)  # or 1000
pd.set_option('display.max_colwidth', -1)  # or 199

Untuk daftar lengkap opsi yang bermanfaat, lihat:

pd.describe_option('display')

Gunakan paket tabulasi:

pip install tabulate

Dan perhatikan contoh penggunaan berikut:

import pandas as pd
from io import StringIO
from tabulate import tabulate

c = """Chromosome Start End
chr1 3 6
chr1 5 7
chr1 8 9"""

df = pd.read_table(StringIO(c), sep="\s+", header=0)

print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+--------------+---------+-------+
|    | Chromosome   |   Start |   End |
|----+--------------+---------+-------|
|  0 | chr1         |       3 |     6 |
|  1 | chr1         |       5 |     7 |
|  2 | chr1         |       8 |     9 |
+----+--------------+---------+-------+

Jika Anda menggunakan Ipython Notebook (Jupyter). Anda bisa menggunakan HTML

from IPython.core.display import HTML
display(HTML(df.to_html()))

Menggunakan pd.options.display

Jawaban ini adalah variasi dari jawaban sebelumnya oleh lucidyan . Itu membuat kode lebih mudah dibaca dengan menghindari penggunaan set_option.

Setelah mengimpor panda, sebagai alternatif untuk menggunakan manajer konteks, setel opsi seperti itu untuk menampilkan kerangka data yang besar:

def set_pandas_display_options() -> None:
    # Ref: https://stackoverflow.com/a/52432757/
    display = pd.options.display

    display.max_columns = 1000
    display.max_rows = 1000
    display.max_colwidth = 199
    display.width = None
    # display.precision = 2  # set as needed

set_pandas_display_options()

Setelah ini, Anda dapat menggunakan salah satu display(df)atau hanya dfjika menggunakan notebook, jika tidak print(df).

Menggunakan to_string

Pandas 0.25.3 memang memiliki DataFrame.to_stringdan Series.to_stringmetode yang menerima opsi pemformatan.

Menggunakan to_markdown

Jika yang Anda butuhkan adalah output penurunan harga, Pandas 1.0.0 telah DataFrame.to_markdown dan Series.to_markdownmetode.

Menggunakan to_html

Jika yang Anda butuhkan adalah output HTML, Pandas 0.25.3 memang memiliki DataFrame.to_htmlmetode tetapi tidak a Series.to_html. Perhatikan bahwa a Seriesdapat dikonversi ke a DataFrame.

Coba ini

pd.set_option('display.height',1000)
pd.set_option('display.max_rows',500)
pd.set_option('display.max_columns',500)
pd.set_option('display.width',1000)

Anda dapat mencapai ini menggunakan metode di bawah ini. hanya melewati jumlah total. kolom yang ada di DataFrame sebagai arg to

'display.max_columns'

Untuk misalnya:

df= DataFrame(..)
with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', df.shape[1]):
    print(df)

Coba gunakan fungsi display (). Ini akan secara otomatis menggunakan bilah gulir Horizontal dan vertikal dan dengan ini Anda dapat menampilkan dataset berbeda dengan mudah daripada menggunakan print ().

display(dataframe)

display () juga mendukung perataan yang tepat.

Namun jika Anda ingin membuat dataset lebih indah, Anda dapat memeriksanya pd.option_context(). Ini memiliki banyak opsi untuk menampilkan kerangka data dengan jelas.

Catatan - Saya menggunakan Notebook Jupyter.