Xlabel / ylabel umum untuk subplot matplotlib

Saya punya plot berikut:

fig,ax = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)

dan sekarang saya ingin memberikan plot ini label x-axis umum dan label y-axis. Dengan "umum", maksud saya harus ada satu label sumbu x besar di bawah seluruh grid subplot, dan satu label sumbu y besar di sebelah kanan. Saya tidak dapat menemukan apa pun tentang ini di dokumentasi untukplt.subplots , dan para googling saya menyarankan saya plt.subplot(111)untuk memulai dengan yang besar - tetapi bagaimana saya kemudian menempatkan subplot 5 * 2 ke dalam penggunaan itu plt.subplots?

Ini seperti apa yang sebenarnya Anda inginkan. Ini menerapkan pendekatan yang sama dari jawaban ini untuk kasus spesifik Anda:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(nrows=3, ncols=3, sharex=True, sharey=True, figsize=(6, 6))

fig.text(0.5, 0.04, 'common X', ha='center')
fig.text(0.04, 0.5, 'common Y', va='center', rotation='vertical')

Karena saya menganggapnya cukup relevan dan elegan (tidak perlu menentukan koordinat untuk menempatkan teks), saya menyalin (dengan sedikit adaptasi) jawaban untuk pertanyaan terkait lainnya .

import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(5, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=(6,15))
# add a big axis, hide frame
fig.add_subplot(111, frameon=False)
# hide tick and tick label of the big axis
plt.tick_params(labelcolor='none', top=False, bottom=False, left=False, right=False)
plt.xlabel("common X")
plt.ylabel("common Y")

Ini menghasilkan sebagai berikut (dengan matplotlib versi 2.2.0):

Tanpa sharex=True, sharey=TrueAnda dapatkan:

Dengan itu Anda harus mendapatkannya lebih baik:

fig, axes2d = plt.subplots(nrows=3, ncols=3,
                           sharex=True, sharey=True,
                           figsize=(6,6))

for i, row in enumerate(axes2d):
    for j, cell in enumerate(row):
        cell.imshow(np.random.rand(32,32))

plt.tight_layout()

Tetapi jika Anda ingin menambahkan label tambahan, Anda harus menambahkannya hanya ke plot tepi:

fig, axes2d = plt.subplots(nrows=3, ncols=3,
                           sharex=True, sharey=True,
                           figsize=(6,6))

for i, row in enumerate(axes2d):
    for j, cell in enumerate(row):
        cell.imshow(np.random.rand(32,32))
        if i == len(axes2d) - 1:
            cell.set_xlabel("noise column: {0:d}".format(j + 1))
        if j == 0:
            cell.set_ylabel("noise row: {0:d}".format(i + 1))

plt.tight_layout()

Menambahkan label untuk setiap plot akan merusaknya (mungkin ada cara untuk secara otomatis mendeteksi label berulang, tapi saya tidak menyadarinya).

Karena perintah:

fig,ax = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)

Anda menggunakan mengembalikan tuple yang terdiri dari gambar dan daftar contoh sumbu, itu sudah cukup untuk melakukan sesuatu seperti (pikiran bahwa saya telah berubah fig,axmenjadi fig,axes):

fig,axes = plt.subplots(5,2,sharex=True,sharey=True,figsize=fig_size)

for ax in axes:
    ax.set_xlabel('Common x-label')
    ax.set_ylabel('Common y-label')

Jika Anda ingin mengubah beberapa rincian pada subplot tertentu, Anda dapat mengaksesnya melalui axes[i]tempat iiterates atas subplot Anda.

Mungkin juga sangat membantu untuk memasukkan a

fig.tight_layout()

di akhir file, sebelum plt.show(), untuk menghindari label yang tumpang tindih.

Ini akan terlihat lebih baik jika Anda menyediakan ruang untuk label umum dengan membuat label yang tidak terlihat untuk subplot di sudut kiri bawah. Juga bagus untuk mengirimkan fontsize dari rcParams. Dengan cara ini, label umum akan berubah ukuran dengan pengaturan rc Anda, dan sumbu juga akan disesuaikan untuk memberikan ruang bagi label umum.

fig_size = [8, 6]
fig, ax = plt.subplots(5, 2, sharex=True, sharey=True, figsize=fig_size)
# Reserve space for axis labels
ax[-1, 0].set_xlabel('.', color=(0, 0, 0, 0))
ax[-1, 0].set_ylabel('.', color=(0, 0, 0, 0))
# Make common axis labels
fig.text(0.5, 0.04, 'common X', va='center', ha='center', fontsize=rcParams['axes.labelsize'])
fig.text(0.04, 0.5, 'common Y', va='center', ha='center', rotation='vertical', fontsize=rcParams['axes.labelsize'])

Saya mengalami masalah yang sama saat merencanakan kotak grafik. Grafik terdiri dari dua bagian (atas dan bawah). Label-y seharusnya dipusatkan di kedua bagian.

Saya tidak ingin menggunakan solusi yang tergantung pada mengetahui posisi pada gambar luar (seperti fig.text ()), jadi saya memanipulasi posisi y dari fungsi set_ylabel (). Biasanya 0,5, di tengah plot ditambahkan. Karena padding antara bagian-bagian (hspace) dalam kode saya adalah nol, saya bisa menghitung bagian tengah dari dua bagian relatif ke bagian atas.

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

# Create outer and inner grid
outerGrid = gridspec.GridSpec(2, 3, width_ratios=[1,1,1], height_ratios=[1,1])
somePlot = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(2, 1,
               subplot_spec=outerGrid[3], height_ratios=[1,3], hspace = 0)

# Add two partial plots
partA = plt.subplot(somePlot[0])
partB = plt.subplot(somePlot[1])

# No x-ticks for the upper plot
plt.setp(partA.get_xticklabels(), visible=False)

# The center is (height(top)-height(bottom))/(2*height(top))
# Simplified to 0.5 - height(bottom)/(2*height(top))
mid = 0.5-somePlot.get_height_ratios()[1]/(2.*somePlot.get_height_ratios()[0])
# Place the y-label
partA.set_ylabel('shared label', y = mid)

plt.show()

gambar

Kerugian:

• Jarak horizontal ke plot didasarkan pada bagian atas, kutu bawah mungkin meluas ke label.

• Formula tidak memperhitungkan ruang antar bagian.

• Melempar pengecualian ketika ketinggian bagian atas adalah 0.

Mungkin ada solusi umum yang mempertimbangkan antara angka-angka.

Memperbarui:

Fitur ini sekarang merupakan bagian dari paket proplot matplotlib yang baru-baru ini saya rilis di pypi. Secara default, saat Anda membuat angka, label "dibagi" di antara sumbu.

Jawaban asli:

Saya menemukan metode yang lebih kuat:

Jika Anda tahu bottomdan topkwarg yang masuk ke GridSpecinisialisasi, atau Anda tahu posisi tepi sumbu Anda dalam Figurekoordinat , Anda juga dapat menentukan posisi ylabel dalam Figurekoordinat dengan sihir "transformasi" yang bagus. Sebagai contoh:

import matplotlib.transforms as mtransforms
bottom, top = .1, .9
f, a = plt.subplots(nrows=2, ncols=1, bottom=bottom, top=top)
avepos = (bottom+top)/2
a[0].yaxis.label.set_transform(mtransforms.blended_transform_factory(
       mtransforms.IdentityTransform(), f.transFigure # specify x, y transform
       )) # changed from default blend (IdentityTransform(), a[0].transAxes)
a[0].yaxis.label.set_position((0, avepos))
a[0].set_ylabel('Hello, world!')

... dan Anda akan melihat bahwa label masih dengan tepat menyesuaikan kiri-kanan agar tidak tumpang tindih dengan label ticklabel, seperti biasa - tetapi sekarang akan menyesuaikan untuk selalu tepat di antara subplot yang diinginkan.

Selain itu, jika Anda bahkan tidak menggunakan set_position, ylabel akan muncul secara default tepat di tengah angka . Saya menduga ini karena ketika label akhirnya ditarik, matplotlibmenggunakan 0,5 untuk- ykoordinat tanpa memeriksa apakah transformasi koordinat yang mendasarinya telah berubah.