Ubah teks label centang

Saya ingin membuat beberapa modifikasi pada beberapa label centang yang dipilih dalam plot.

Misalnya, jika saya lakukan:

label = axes.yaxis.get_major_ticks()[2].label
label.set_fontsize(size)
label.set_rotation('vertical')

ukuran font dan orientasi label centang diubah.

Namun, jika coba:

label.set_text('Foo')

label centang tidak dimodifikasi. Juga jika saya lakukan:

print label.get_text()

tidak ada yang dicetak.

Inilah beberapa keanehan lainnya. Ketika saya mencoba ini:

 from pylab import *
 axes = figure().add_subplot(111)
 t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
 s = sin(2*pi*t)
 axes.plot(t, s)
 for ticklabel in axes.get_xticklabels():
     print ticklabel.get_text()

Hanya string kosong yang dicetak, tetapi plot berisi kutu berlabel '0,0', '0,5', '1,0', '1,5', dan '2,0'.

Peringatan: Kecuali jika ticklabels sudah diset ke string (seperti biasanya dalam contoh boxplot), ini tidak akan berfungsi dengan versi matplotlib mana pun yang lebih baru daripada 1.1.0. Jika Anda bekerja dari master github saat ini, ini tidak akan berfungsi. Saya belum yakin apa masalahnya ... Mungkin ini adalah perubahan yang tidak disengaja, atau mungkin tidak ...

Biasanya, Anda akan melakukan sesuatu seperti ini:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# We need to draw the canvas, otherwise the labels won't be positioned and 
# won't have values yet.
fig.canvas.draw()

labels = [item.get_text() for item in ax.get_xticklabels()]
labels[1] = 'Testing'

ax.set_xticklabels(labels)

plt.show()

Untuk memahami alasan mengapa Anda harus melewati begitu banyak simpai, Anda perlu memahami sedikit lebih banyak tentang bagaimana matplotlib disusun.

Matplotlib sengaja menghindari melakukan posisi kutu "statis", dll, kecuali jika secara eksplisit disuruh. Asumsinya adalah Anda akan ingin berinteraksi dengan plot, dan batas plot, ticks, ticklabels, dll akan berubah secara dinamis.

Karenanya, Anda tidak bisa hanya mengatur teks dari label centang yang diberikan. Secara default, ini diatur ulang oleh Locator dan Formatter sumbu setiap kali plot digambar.

Namun, jika Locators dan Formatters disetel menjadi statis ( FixedLocatordan FixedFormatter, masing-masing), maka label centang tetap sama.

Ini apa set_*ticklabelsatau ax.*axis.set_ticklabelstidak.

Mudah-mudahan itu membuatnya sedikit lebih jelas mengapa mengubah label centang individu agak berbelit-belit.

Seringkali, apa yang sebenarnya ingin Anda lakukan hanyalah menjelaskan posisi tertentu. Jika demikian, lihatlah ke dalam annotate.

Anda juga dapat melakukan ini dengan pylab dan xticks

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
x = [0,1,2]
y = [90,40,65]
labels = ['high', 'low', 37337]
plt.plot(x,y, 'r')
plt.xticks(x, labels, rotation='vertical')
plt.show()

http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html

Dalam versi yang lebih baru matplotlib, jika Anda tidak mengatur label kutu dengan sekelompok strnilai, mereka secara ''default (dan ketika plot menggambar, label hanyalah nilai kutu). Mengetahui hal itu, untuk mendapatkan hasil yang diinginkan akan membutuhkan sesuatu seperti ini:

>>> from pylab import *
>>> axes = figure().add_subplot(111)
>>> a=axes.get_xticks().tolist()
>>> a[1]='change'
>>> axes.set_xticklabels(a)
[<matplotlib.text.Text object at 0x539aa50>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a0c90>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53a73d0>, <matplotlib.text.Text object at 0x53a7a50>, 
<matplotlib.text.Text object at 0x53aa110>, <matplotlib.text.Text object at 0x53aa790>]
>>> plt.show()

dan hasilnya:

dan sekarang jika Anda memeriksa _xticklabels, mereka tidak lagi banyak ''.

>>> [item.get_text() for item in axes.get_xticklabels()]
['0.0', 'change', '1.0', '1.5', '2.0']

Ini berfungsi di versi dari 1.1.1rc1ke versi saat ini 2.0.

Sudah lama sejak pertanyaan ini diajukan. Pada hari ini ( matplotlib 2.2.2) dan setelah beberapa pembacaan dan uji coba, saya pikir cara terbaik / tepat adalah sebagai berikut:

Matplotlib memiliki modul bernama tickeryang "berisi kelas untuk dukungan sepenuhnya dikonfigurasi locating kutu dan format" . Untuk memodifikasi tanda centang tertentu dari plot, berikut ini berfungsi untuk saya:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

def update_ticks(x, pos):
    if x == 0:
        return 'Mean'
    elif pos == 6:
        return 'pos is 6'
    else:
        return x

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(data, bins=25, edgecolor='black')
ax.xaxis.set_major_formatter(mticker.FuncFormatter(update_ticks))
plt.show()

Peringatan! xadalah nilai centang dan posposisi relatifnya dalam urutan dalam sumbu. Perhatikan bahwa posnilai mengambil mulai 1, tidak 0seperti biasa saat pengindeksan.

Dalam kasus saya, saya mencoba memformat y-axishistogram dengan nilai persentase. mtickermemiliki kelas lain bernama PercentFormatteryang dapat melakukan ini dengan mudah tanpa perlu mendefinisikan fungsi terpisah seperti sebelumnya:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
import numpy as np 

data = np.random.normal(0, 1, 1000)
fig, ax = plt.subplots()
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax.hist(data, bins=25, weights=weights, edgecolor='black')
ax.yaxis.set_major_formatter(mticker.PercentFormatter(xmax=1.0, decimals=1))
plt.show()

Dalam hal ini xmaxadalah nilai data yang sesuai dengan 100%. Persentase dihitung sebagai x / xmax * 100, itu sebabnya kami perbaiki xmax=1.0. Juga, decimalsadalah jumlah tempat desimal untuk ditempatkan setelah titik.

Kelas sumbu memiliki fungsi set_yticklabels yang memungkinkan Anda untuk mengatur label centang, seperti:

#ax is the axes instance
group_labels = ['control', 'cold treatment',
             'hot treatment', 'another treatment',
             'the last one']

ax.set_xticklabels(group_labels)

Saya masih memikirkan mengapa contoh Anda di atas tidak berhasil.

Ini bekerja:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots(1,1)

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

ax1.set_xticks(x1)
ax1.set_xticklabels(squad, minor=False, rotation=45)

Ini juga berfungsi di matplotlib 3:

x1 = [0,1,2,3]
squad = ['Fultz','Embiid','Dario','Simmons']

plt.xticks(x1, squad, rotation=45)

Jika Anda tidak bekerja dengan figdan axdan Anda ingin memodifikasi semua label (misalnya untuk normalisasi) Anda dapat melakukan ini:

labels, locations = plt.yticks()
plt.yticks(labels, labels/max(labels))

Coba ini :

  fig,axis = plt.subplots(nrows=1,ncols=1,figsize=(13,6),sharex=True)
  axis.set_xticklabels(['0', 'testing', '10000', '20000', '30000'],fontsize=22)

Anda dapat melakukan:

for k in ax.get_xmajorticklabels():
    if some-condition:
        k.set_color(any_colour_you_like)

draw()