Pertanyaan dari ayah saya yang ingin mencari alternatif untuk Manifold:
"Saya seorang konsultan lingkungan independen yang merupakan pengguna berat SIG untuk penguraian data spasial, peta digital-referensi geografis, pemodelan terrain menggunakan LIDAR dan menganalisis data lapangan GPS. Saya memiliki workstation 8 core Intel i7 3,4 GHz, 16 Gb RAM, NVIDIA GeForce GTX 570 menjalankan 64 bit HD Windows 7 ultimate dan berdedikasi untuk file sistem dan cache. Selama bertahun-tahun, Manifold GIS telah menjadi perangkat lunak pilihan saya karena GUI intuitif, berbagai fungsi, programabilitas, 64 bit asli dan rendah Namun, versi saat ini (Manifold 8) sekarang sudah berusia 4 tahun dan sekarang sangat lambat untuk banyak tugas. Lihat di siniuntuk perbandingan pemrosesan vektor baru-baru ini di mana Manifold keluar 40x lebih lambat dari ArcGIS. Walaupun Manifold memiliki rangkaian fungsi rendering dan analisis permukaan yang mengesankan, Manifold sangat lambat dalam memproses data LIDAR yang hampir tidak dapat digunakan untuk apa pun selain kumpulan data yang sangat kecil. Manifold diaktifkan CUDA untuk serangkaian fungsi pemrosesan terrain terbatas (lihat manual> “Index”> “N”> “NVIDIA”) tetapi bukan rendering yang sebenarnya. Salah satu alasan mengapa versi berikutnya Manifold 9 mengambil begitu banyak waktu mungkin karena potongan besar perangkat lunak sedang dikodekan untuk CUDA yang diakui semua orang sulit. Basis pengguna setia Manifold telah dijanjikan Manifold 9 yang lebih cepat dan lebih baik, tetapi belum ada tanda-tanda rilis baru ini dalam 2 tahun. Saya, seperti banyak pengguna Manifold, mulai putus asa terhadap pengembangan perangkat lunak. Untuk melindungi bisnis saya dan tetap terdepan dalam permainan, saya terpaksa mencari solusi GIS lainnya.
Alternatif untuk Manifold harus memiliki yang berikut:
- Jalankan secara asli dalam 64 bit dan alamat RAM dalam jumlah besar (yaitu <4Gb dan biasanya 16Gb ke atas).
Mampu menggunakan GPU untuk pemrosesan intensif gambar / permukaan misalnya CUDA pada kartu grafis Nvidia.
Pemodelan terrain dan kemampuan pemrosesan LIDAR, dapat 'menggantungkan' komponen peta vektor dan raster dan melakukan 'fly throughs' untuk presentasi video.
- Jadilah rilis yang stabil.
Manifold 8 profesional dengan 'ekstensi permukaan' berharga $ 590 (£ 370). Tidak ada opsi yang saya lihat sejauh ini yang cocok untuk pekerjaan itu. Ini termasuk:
- ArcGIS - Saya baru saja dikutip £ 1495 + £ 425 per tahun untuk mengakses peningkatan dan lainnya £ 2.495 untuk ekstensi 3D Analyst.
- QGIS - Tampaknya hanya mendukung 32 bit dalam versi Windows 1.8.0 yang stabil, buggy, dan kurang fitur pemetaan medan digital in-house.
- Paket spasial R - opsi ini tampaknya terlalu fiddly dan statis untuk apa yang ingin saya lakukan.
Menantikan tanggapan dari orang-orang yang menghadapi dilema yang sama - apa solusi terbaik dari opsi ini atau saya harus mencari yang lain? "
sumber
Jawaban:
Versi lengkap dari ArcGIS (ArcInfo) dengan semua ekstensi jauh melampaui apa pun yang dapat ditawarkan Manifold, tetapi juga lebih dari sepuluh kali lebih mahal - sehingga itu adalah komentar yang adil. Harga dasar yang tercantum di atas bahkan tampaknya rendah untuk versi lengkap jadi saya menduga itu untuk ArcView atau mungkin lisensi ArcEditor daripada ArcInfo.
QGIS memang memiliki fitur pemetaan medan digital, terutama bila digunakan bersama dengan GRASS (yang sekarang sudah ada di dalamnya). QGIS juga tidak terlalu buggy sehingga komentar itu tidak adil.
GRASS memiliki kemampuan untuk melakukan flythroughs dan memiliki sederetan alat pengolah raster yang mengesankan plus sejumlah besar plugin yang membuatnya menyaingi ArcInfo dengan Spatial Analyst dan plugin 3D Analyst plugins. GRASS, sebagai GIS yang berdiri sendiri dan bukan plugin untuk QGIS, memiliki versi 64-bit untuk Windows. GRASS juga telah ada selama beberapa dekade dan sangat stabil.
Saya melakukan banyak pekerjaan 3D dan bahkan ketika saya menggunakan ArcInfo, saya tidak menggunakannya untuk flythroughs karena terlalu terbatas untuk model yang layak. Saya membangun model saya sendiri menggunakan Blender dan GDAL. Siapa pun yang bekerja di bidang GIS yang melakukan lebih dari pemetaan dasar benar-benar tidak boleh berharap untuk memiliki solusi satu ukuran untuk semua.
Sebagai freelancer, saya memiliki toolkit yang berisi intinya (tanpa urutan khusus):
Saya juga menggunakan beberapa paket spesifik lainnya yang berkaitan dengan pekerjaan windfarm misalnya. Maksud saya adalah bahwa Anda pasti dapat mencapai semua yang Anda bisa di ArcInfo (dan karena itu Manifold) menggunakan perangkat lunak FOSS4G, tetapi Anda harus lebih banyak akal dan mahir secara teknis daripada jika Anda mengandalkan salah satu produk berpemilik dan itulah yang Anda bayar untuk .
EDIT: Hanya untuk perbandingan, sebagai Profesional GIS bergaji saya terbiasa memiliki toolkit inti sebagai berikut:
Saya bisa melakukan semuanya dengan kit lepas yang saya bisa dengan daftar di atas ... dan saya akan menyerahkannya kepada Anda untuk melakukan perbandingan harga :)
sumber
Sementara Manifold memberi Anda paket lengkap, QGIS memiliki banyak kemampuan yang akan Anda cari. Ada penanganan raster dan vektor dasar, integrasi yang sangat mudah dengan PostGRES, dan bahkan SQL spasial (tetapi untuk itu, Anda harus memiliki data yang disimpan di PostGRES).
Spatialite adalah alat minimalis yang memiliki beberapa kemampuan SQL spasial yang sangat hebat. Namun, spasial mengharuskan Anda untuk secara eksplisit merujuk ke indeks spasial untuk mendapatkan kinerja kecepatan yang layak.
Dengan python, Anda juga dapat memprogram dalam QGIS. Ada model objek yang sangat granular. Dokumentasinya sedemikian rupa sehingga Anda harus memahami bagaimana pemrograman OO untuk menavigasi secara efektif.
Geoserver, bekerja dengan OpenLayers adalah alternatif yang sangat bagus untuk Manifold IMS. Tapi, saya sangat suka Manifold IMS, jadi kebanyakan hal lainnya pucat dibandingkan.
Mengingat bahwa Manifold telah tanpa rilis dalam 4 tahun, dan menjadi ketinggalan zaman dalam kemampuannya, saya melakukan lebih banyak hal dengan QGIS dan alat-alat lainnya.
sumber
Saya pikir satu-satunya jawaban yang dapat bekerja adalah melakukan apa yang dilakukan oleh setiap pengguna berbiaya rendah lainnya, memperluas perangkat Anda dengan serangkaian alat dan mempelajari keterampilan baru. Ada banyak daftar alternatif.
Saya akan mengatakan bahwa kritik terhadap QGIS menjadi buggy tidak adil, tentu saja ini hanya anekdotal dan sangat tidak pantas di sini.
sumber