Umum
Para ahli geografi di antara para ilmuwan lain mencari pola-pola geografis dengan harapan bahwa ini akan membantu mereka untuk lebih memahami proses yang menghasilkan pola-pola ini. Seperti yang Anda tunjukkan, proses ini dimulai dengan pemetaan lokasi di mana fenomena berada. Seringkali, peta seperti yang Anda buat di atas dikenal sebagai peta pola titik .
Distribusi spasial
Ketika pembaca memeriksa peta semacam itu, ia berusaha menemukan distribusi spasial (atau pengaturan spasial atau geografis) dari variabel yang diminati dan apakah ada semacam pola. Biasanya, ada empat jenis distribusi yang didefinisikan untuk peta pola titik (yang juga telah Anda gambar di atas). Ini adalah:
- berkerumun
- normal
- acak
- reguler / seragam / tersebar
Dari Wikipedia :
Selain investigasi visual, orang sering perlu menggunakan analisis frekuensi atau kepadatan titik di suatu wilayah (dilakukan dengan bantuan analisis kuadrat ) atau jarak antara titik yang berdekatan (dilakukan dengan bantuan analisis tetangga terdekat ).
Masalah unit yang dapat dimodifikasi
Anda juga telah menyebutkan masalah unit areal yang dapat dimodifikasi (juga dikenal sebagai masalah unit yang dapat dimodifikasi ).
Dalam analisis spasial, empat masalah utama mengganggu estimasi akurat dari parameter statistik: masalah batas, masalah skala, masalah pola (atau autokorelasi spasial), dan masalah unit area yang dapat dimodifikasi (Barber 1988)
Saya pikir ini relevan dalam contoh ini, tetapi saya juga ingin menyebutkan beberapa masalah lain:
Masalah batas
Masalah batas dalam analisis adalah fenomena di mana pola geografis dibedakan oleh bentuk dan pengaturan batas yang ditarik untuk keperluan administratif atau pengukuran.
Sebagai contoh sederhana, jika Anda memiliki poin yang mewakili sejumlah orang dari kelompok etnis tertentu, tergantung pada batas yang digunakan, Anda mungkin mendapatkan pandangan yang berbeda tentang distribusi poin di antara, misalnya, distrik sensus.
Jika titik-titik tersebut terletak berdekatan satu sama lain namun terletak di distrik sensus yang berbeda, Anda bisa mendapatkan pemahaman yang salah tentang distribusi karena itu akan menunjukkan pemerataan kelompok etnis di wilayah studi ini. Sebaliknya, jika Anda akan menggunakan beberapa batasan lain, Anda mungkin mendapatkan pandangan lain yang menunjukkan konsentrasi areal signifikan dari kelompok etik. Pada akhirnya, Anda mungkin bingung apakah Anda mengamati pemisahan etnis atau integrasi etnis.
Masalah unit yang dapat dimodifikasi
Ini dapat dibahas dalam dua aspek - dalam hal "skala" dan "bentuk".
Masalah skala
Nilai untuk berbagai statistik deskriptif dapat bervariasi secara sistematis ketika Anda menggunakan lebih banyak dan lebih banyak data areal teragregasi.
Ilustrasi sederhana: setiap sel adalah area poligon kami dengan jumlah titik.
6 10 3
5
2
6
4
12
3
5
8
12
4
12
1
3
Kemudian kami mengumpulkan poligon untuk mendapatkan jumlah poin rata-rata:
8 4
4
8
4
10
8
2
Dan sekali lagi:
6
6
6
6
Hei, kami mendapat distribusi yang merata! Dengan kata lain: agregasi spasial biasanya cenderung meminimalkan variasi yang ditunjukkan pada peta.
Untuk contoh lain yang sangat sederhana, itu benar-benar tergantung pada skala apa yang Anda lihat pada poin Anda. Lihatlah gambar Wikipedia untuk pola titik; distribusi normal mungkin terlihat berkerumun ketika Anda memperkecil tampilan di peta digital Anda.
Masalah bentuk
Kita bisa mengumpulkan poligon dalam tabel di atas menggunakan vertikal atau horizontal (bergabung dengan utara-selatan yang berdekatan bukan tetangga timur-barat). Ini berarti bahwa berbagai definisi areal mungkin memiliki dampak signifikan pada nilai distribusi data Anda dan statistik deskriptif.
Masalah pola
Singkatnya, metode yang disebutkan di atas tidak terlalu baik dalam mengevaluasi jenis masalah yang mudah dibaca manusia di peta. Untuk dapat membedakan antara pola areal dan distribusi titik, orang perlu menggunakan metode autokorelasi spasial ).
