Pertama-tama; Saya telah mencoba menemukan pertanyaan serupa, tanpa hasil. Mungkin itu karena saya cukup baru untuk GIS dan saya tidak benar-benar tahu apa yang sebenarnya saya cari. Jika seseorang menunjuk saya ke masalah yang sama, saya akan senang menghapus posting ini.
Saya perlu membuat variabel keberagaman populasi 'berkelanjutan' atau raster (dalam sel-sel grid kecil) untuk suatu negara. Saya memiliki formulir yang menunjukkan penyebaran kelompok etnis dalam poligon (gbr. 1), dan hasil yang saya cari adalah 'indikator keragaman' di setiap unit administrasi (AU, dalam hal ini, 360 daerah pemilihan Nigeria).
Gambar 1. Poligon kelompok populasi di Nigeria
Solusi yang saya temukan adalah untuk mendapatkan persentase luas setiap poligon di setiap AU, dan menghitung indeks heterogenitas dari itu. Tetapi masalahnya adalah bahwa saya akan menyisihkan cukup banyak informasi karena distribusi unit administrasi. Seperti yang ditunjukkan pada gambar. 2, kotak 'a', 'b', dan 'c' akan memiliki 'indeks segregasi' yang sama, tetapi jelas bahwa mereka tidak dalam posisi yang sama vis-a-vis 'hot spot'.
Gambar 2.
Jadi saya berpikir bahwa solusi lain dapat membuat peta kotak, dan menghitung jarak ke perbatasan terdekat, tetapi sekali lagi berbagi hanya satu perbatasan tidak sama dengan berada di bagian tengah peta, di mana beberapa kelompok tinggal bersama.
Setelah menemukan pertanyaan ini , saya kira poligon dapat diubah menjadi titik menggunakan centroid mereka, dan kemudian menerapkan metode yang sama. Tetapi kebenarannya adalah saya baru dalam hal ini, dan pertanyaan itu tidak dijawab dengan jelas. Bagaimana saya bisa membuat hal seperti itu?
Menggunakan contoh lain, saya ingin membuat sesuatu seperti ini (gambar dari situs web ini ):
Mengingat distribusi beberapa titik dengan karakteristik kualitatif yang berbeda , dapatkan ukuran keragaman dari mana saya dapat memperkirakan 'heterogenitas rata-rata' dari masing-masing unit administrasi.
Bagaimana saya bisa melakukannya? Saya menggunakan R dan QGIS, jadi saya tidak keberatan platform mana yang menjadi dasar solusinya.
Ada sejumlah asumsi dalam pertanyaan Anda yang perlu diatasi sebelum Anda sampai pada pertanyaan implementasi. Contoh yang Anda berikan adalah analisis keanekaragaman hayati yang didasarkan pada sampel varietas dari spesies tanaman tertentu. Saya melihat manual untuk perangkat lunak yang digunakan untuk menghasilkan raster ini, dan tidak ada indikasi bahwa ini sesuai untuk atau telah diterapkan pada populasi manusia. Sentroid dari area budaya manusia (yang Anda usulkan untuk digunakan untuk analisis Anda) sama sekali tidak dianalogikan dengan sampel (yaitu, pengamatan aktual) dari koleksi tanaman.
Kedekatan subkelompok manusia (dibagi di sepanjang dimensi apa pun, di sini dimensi tersebut adalah etnis) dapat dinyatakan sebagai ukuran keanekaragaman atau ukuran segregasi. Satu ukuran keanekaragaman yang banyak digunakan adalah indeks Herfindahl , yang bervariasi dari 0 hingga 1 dan kecil ketika suatu daerah memiliki banyak kelompok kecil dan besar ketika suatu daerah memiliki banyak kelompok besar. Itu dihitung dalam suatu populasi atau area tanpa referensi ke apa pun di luar populasi atau area itu. Ini bermasalah karena Anda tertarik pada interaksi spasial melintasi batas administratif.
Satu ukuran segregasi yang banyak digunakan adalah indeks ketidaksamaan , yang bervariasi dari 0 hingga 1 dan kecil ketika subareas memiliki distribusi populasi yang sama dengan wilayah yang lebih besar, dan besar ketika subareas secara eksklusif satu kelompok atau yang lain. Biasanya dihitung dalam suatu wilayah di mana informasi demografis tersedia untuk banyak subareas (misalnya, Anda dapat menghitung indeks ketidaksamaan Hitam-Putih untuk wilayah metropolitan berdasarkan data demografis untuk semua saluran Sensus dalam wilayah metropolitan). Wong (2002) telah membuat model lokalsegregasi dengan menghitung indeks ketidaksamaan untuk setiap subarea berdasarkan populasi subarea tetangga (yaitu, berdekatan) daripada wilayah secara keseluruhan. Keterbatasan ukuran ini adalah bahwa itu hanya dapat bekerja untuk dua kelompok sekaligus. Namun, saya telah menggunakannya dalam penelitian saya sendiri dengan menggunakan dua kelompok terpadat di setiap zona tetangga.
Anda telah mengindikasikan bahwa Anda ingin menghitung keragaman untuk setiap unit administrasi (AU). Tetapi Anda juga mengatakan bahwa Anda perlu menciptakan raster keanekaragaman yang berkelanjutan. Tidak jelas bagi saya jika Anda benar-benar menginginkan raster keanekaragaman berkelanjutan atau jika Anda pikir Anda memerlukannya untuk menghitung keragaman AU. Jika Anda benar-benar menginginkan keberagaman yang berkelanjutan, saya akan merekomendasikan untuk melihat O'Sullivan & Wong (2007) , yang memvisualisasikan keanekaragaman berkelanjutan menggunakan penduga kepadatan kernel. Ini memiliki efek akuntansi untuk interaksi populasi melintasi batas administrasi, yang Anda tunjukkan inginkan.
OTOH, jika Anda benar-benar menginginkan keragaman berdasarkan unit administratif, Anda dapat melakukannya menggunakan indeks Herfindahl atau indeks ketidaksamaan lokal. Tetapi itu membutuhkan informasi tentang karakteristik demografis dalam setiap AU. Saya berasumsi bahwa alasan Anda menggunakan peta wilayah etnis adalah karena Anda tidak memiliki data populasi etnis untuk AU. Tetapi jika Anda mengetahui populasi masing-masing AU, dan Anda memotongnya dengan kotak wilayah etnis, Anda dapat mengalokasikan populasi AU untuk wilayah etnis. Asumsi penting dengan ini dan jawaban lain yang diajukan sejauh ini adalah bahwa mereka mengasumsikan bahwa kepadatan populasi konstan di seluruh wilayah AU atau etnis. Asumsi ini tampaknya prima facie tidak masuk akal, tetapi Anda tahu datanya lebih baik dari saya, dan mungkin merasa nyaman dengan asumsi ini.
Berdasarkan pemahaman saya tentang tujuan Anda, saya pikir pendekatan saya adalah sebagai berikut:
Tentu saja, semua ini tidak sampai pada implementasi teknis, tetapi jika Anda memberi saya umpan balik mengenai hal ini, kita dapat beralih dari sana.
PS: Makalah-makalah akademis yang saya tautkan terikat pintu. Jika OP tidak memiliki akses ke perpustakaan akademik, jangan ragu untuk menghubungi saya melalui email dan saya akan menyediakannya untuk Anda.
sumber