Area penelitian utama saat ini sedang dikembangkan untuk Ilmu Informasi Geografis?

15

Apa bidang utama dalam penelitian dan pengembangan aktif untuk Ilmu Informasi Geografis (SIG) yaitu bidang apa yang perlu litbang lebih lanjut?

Beberapa "topik hangat" untuk GISc dapat berupa pemodelan, simulasi, representasi temporal.

George
sumber
Anda harus mendiskusikan ini dengan penasihat tesis Anda. Jika area tersebut bukan area yang ia kenal, Anda mungkin harus mencari penasihat tambahan, atau menerima bahwa Anda mungkin tidak mendapatkan bantuan sebanyak yang Anda inginkan. Lihat beberapa tanya jawab tentang hal ini di Academia.SE .
mkennedy

Jawaban:

10

Saya menganggap topik terbuka dan berkelanjutan ini dalam GIScience:

  • implikasi dari konten yang dibuat pengguna (alias Sistem Informasi Geografis Sukarelawan)
  • efek geografis di jejaring sosial
  • analisis jaringan geografis
  • pemodelan berbasis agen yang diaktifkan secara geografis
  • struktur dan analisis spatio-temporal
  • eksperimen cepat dan interaktif (alias geodesign)
  • infrastruktur informasi spasial
  • model data berbasis objek untuk data kontinu
  • analisis geografis waktu nyata dan berulang
  • menganalisis spheroid
  • penyatuan dataset
  • interaksi antara pencarian semantik dan geografis
  • layanan pemetaan dan lokasi berbasis seluler
  • persepsi manusia tentang pola geografis yang berkembang
  • implikasi dan algoritma realitas campuran dan augmented
glennon
sumber
Ini terlihat hebat - tetapi dapatkah Anda memberikan beberapa referensi atau dukungan lain untuk bagaimana Anda tahu ini sedang dalam penelitian aktif?
whuber
6
  • mobile augmented reality
  • penambangan data geografis
  • pemantauan lingkungan informasi geografis secara sukarela
  • jaringan sensor realtime
scw
sumber
4

Otomatis, namun sesuai, generalisasi.

Mampu mengambil geometri tingkat tinggi dengan banyak detail dan menyederhanakannya untuk peta detail yang lebih kasar, tanpa menjatuhkan fitur-fitur penting, sangat sulit. Misalnya rantai danau kecil terlihat pada 1: 50.000 tidak boleh ditampilkan sama sekali pada 1: 500.000, namun jalur air yang menghubungkan mereka harus tetap terlihat, dan berkelanjutan.

matt wilkie
sumber
4

Geocoding otomatis.

Sejauh yang saya tahu, MetaCarta adalah satu-satunya perusahaan bicarakan atau menyediakan layanan yang upaya untuk secara otomatis diproses georeference setiap dokumen berdasarkan konten itu. Misalnya ia tahu Mark Sawain Tom Sawyer tinggal di sepanjang Sungai Mississippi. Ini adalah bidang yang kaya dan ada banyak ruang untuk lebih banyak pemain dan implementasi.

matt wilkie
sumber
1
Sayangnya terakhir kali saya memeriksanya juga berpikir Mississippi berakhir di Prancis (Orleans).
Ian Turton
3

Analisis data spasial besar menggunakan perangkat lunak sumber terbuka untuk komputasi terdistribusi seperti Hadoop .

Ada potensi besar untuk memproses dataset besar seperti data Lidar kepadatan tinggi dalam lingkungan komputasi terdistribusi. Infrastruktur Terbuka Berkeley untuk Komputasi Jaringan (BOINC) saat ini merupakan platform sumber terbuka untuk komputasi terdistribusi. ESRI telah memasuki arena dengan menciptakan Big Data Spatial Analytics untuk Kerangka Kerja Hadoop .

Harun
sumber
1
+1 Anda adalah praktis yang pertama, dalam hampir tiga tahun, untuk menawarkan beberapa referensi dan dukungan untuk pendapat Anda di utas ini!
Whuber
3

Topologi implisit atau yang disarankan.

bukankah akan luar biasa jika komputer memperhatikan bahwa geometri lapisan X, Y & Z sangat mirip satu sama lain, hampir selalu mengikuti tren yang sama, dan menawarkan untuk mengacaukan / menggabungkannya, atau membiarkan yang lain saling berhadapan ketika satu diubah?

pengguna19400
sumber
@ user19400: kontribusi yang Anda buat harus berupa komentar untuk jawaban daripada suntingan sebaris. Gunakan tautan [edit xx waktu lalu] untuk mengambil teks Anda. Sementara itu berlanjut dan mendukung tema, itu adalah pemikiran baru. Akan lebih baik untuk menunjuk pada hasil penelitian itu, atau nama-nama makalah, jika itu mungkin.
matt wilkie
2

Penggunaan robotika untuk pengumpulan data spasial sepertinya tidak panas - tapi saya pikir seharusnya begitu.

Lautan menutupi sebagian besar bumi. Pemetaan mereka akan membutuhkan robot.

Ada hadiah $ 7 juta yang ditawarkan oleh XPrize.org. masukkan deskripsi gambar di sini

Kirk Kuykendall
sumber
1

Persepsi dan kognisi manusia terbatas dan batasan-batasan itu menjadi semakin bermasalah karena volume dan variasi informasi terus meledak dalam jumlah dan kompleksitas. Bagaimana alat-alat ruang dan lokasi dan representasi dapat dimanfaatkan untuk mengubah hiruk-pikuk data menjadi potongan-potongan yang dapat dimengerti, dan dapat ditindaklanjuti, ke pikiran manusia?

matt wilkie
sumber
1

Pemrosesan GIS paralel itu panas 12 tahun yang lalu, tetapi tampaknya perlahan memudar. (Tautan ke "Lab Arsitektur Paralel GIS" pada halaman ini rusak, saya bertanya-tanya apakah lab masih ada). Dengan begitu banyaknya minat pada multicore dan cloud, sepertinya harus ada minat yang tumbuh pada geoproses paralel juga.

Banyak orang mengatakan cara terbaik untuk menjadi paralel adalah melalui Pemrograman Fungsional . Itu mungkin area yang bagus, tetapi tampaknya mengalami stigma akademis yang sama dengan yang tidak pernah bisa ditumpahkan oleh Intelejen Buatan.

Kirk Kuykendall
sumber
Stigma "akademik" apa yang Anda maksudkan? Karena pemrograman fungsional mendasari banyak platform komputasi yang sangat populer dan sukses di dunia akademis, termasuk R(di sisi FOSS) dan Mathematica (komersial), stigma semacam itu pasti belum melekat pada penggunaan aktual pemrograman fungsional!
whuber
@whuber Pada beberapa kesempatan saya telah mengusulkan solusi yang melibatkan F #. Orang-orang GIS menolaknya, menunjukkan bahwa F # adalah untuk akademisi. Itu mungkin lebih merupakan refleksi dari sifat komunitas GIS yang terkadang bersifat parokial (spasial-khusus) daripada teknologi aktual. Itu mengingatkan saya banyak kritik yang saya dengar ketika seseorang mengusulkan pendekatan AI untuk masalah GIS di awal 90-an, menggunakan Cyc untuk menggambarkan bahwa AI siap untuk prime time.
Kirk Kuykendall
Meskipun metodologi metodologi popularitas bahasa ini cacat , ada peningkatan yang jelas di antara bahasa-bahasa fungsional.
John Powell