Anda harus mendiskusikan ini dengan penasihat tesis Anda. Jika area tersebut bukan area yang ia kenal, Anda mungkin harus mencari penasihat tambahan, atau menerima bahwa Anda mungkin tidak mendapatkan bantuan sebanyak yang Anda inginkan. Lihat beberapa tanya jawab tentang hal ini di Academia.SE .
mkennedy
Jawaban:
10
Saya menganggap topik terbuka dan berkelanjutan ini dalam GIScience:
implikasi dari konten yang dibuat pengguna (alias Sistem Informasi Geografis Sukarelawan)
efek geografis di jejaring sosial
analisis jaringan geografis
pemodelan berbasis agen yang diaktifkan secara geografis
struktur dan analisis spatio-temporal
eksperimen cepat dan interaktif (alias geodesign)
infrastruktur informasi spasial
model data berbasis objek untuk data kontinu
analisis geografis waktu nyata dan berulang
menganalisis spheroid
penyatuan dataset
interaksi antara pencarian semantik dan geografis
layanan pemetaan dan lokasi berbasis seluler
persepsi manusia tentang pola geografis yang berkembang
implikasi dan algoritma realitas campuran dan augmented
Ini terlihat hebat - tetapi dapatkah Anda memberikan beberapa referensi atau dukungan lain untuk bagaimana Anda tahu ini sedang dalam penelitian aktif?
whuber
6
mobile augmented reality
penambangan data geografis
pemantauan lingkungan informasi geografis secara sukarela
Mampu mengambil geometri tingkat tinggi dengan banyak detail dan menyederhanakannya untuk peta detail yang lebih kasar, tanpa menjatuhkan fitur-fitur penting, sangat sulit. Misalnya rantai danau kecil terlihat pada 1: 50.000 tidak boleh ditampilkan sama sekali pada 1: 500.000, namun jalur air yang menghubungkan mereka harus tetap terlihat, dan berkelanjutan.
Sejauh yang saya tahu, MetaCarta adalah satu-satunya perusahaan bicarakan atau menyediakan layanan yang upaya untuk secara otomatis diproses georeference setiap dokumen berdasarkan konten itu. Misalnya ia tahu Mark Sawain Tom Sawyer tinggal di sepanjang Sungai Mississippi. Ini adalah bidang yang kaya dan ada banyak ruang untuk lebih banyak pemain dan implementasi.
+1 Anda adalah praktis yang pertama, dalam hampir tiga tahun, untuk menawarkan beberapa referensi dan dukungan untuk pendapat Anda di utas ini!
Whuber
3
Topologi implisit atau yang disarankan.
bukankah akan luar biasa jika komputer memperhatikan bahwa geometri lapisan X, Y & Z sangat mirip satu sama lain, hampir selalu mengikuti tren yang sama, dan menawarkan untuk mengacaukan / menggabungkannya, atau membiarkan yang lain saling berhadapan ketika satu diubah?
@ user19400: kontribusi yang Anda buat harus berupa komentar untuk jawaban daripada suntingan sebaris. Gunakan tautan [edit xx waktu lalu] untuk mengambil teks Anda. Sementara itu berlanjut dan mendukung tema, itu adalah pemikiran baru. Akan lebih baik untuk menunjuk pada hasil penelitian itu, atau nama-nama makalah, jika itu mungkin.
matt wilkie
2
Penggunaan robotika untuk pengumpulan data spasial sepertinya tidak panas - tapi saya pikir seharusnya begitu.
Lautan menutupi sebagian besar bumi. Pemetaan mereka akan membutuhkan robot.
Ada hadiah $ 7 juta yang ditawarkan oleh XPrize.org.
Persepsi dan kognisi manusia terbatas dan batasan-batasan itu menjadi semakin bermasalah karena volume dan variasi informasi terus meledak dalam jumlah dan kompleksitas. Bagaimana alat-alat ruang dan lokasi dan representasi dapat dimanfaatkan untuk mengubah hiruk-pikuk data menjadi potongan-potongan yang dapat dimengerti, dan dapat ditindaklanjuti, ke pikiran manusia?
Pemrosesan GIS paralel itu panas 12 tahun yang lalu, tetapi tampaknya perlahan memudar. (Tautan ke "Lab Arsitektur Paralel GIS" pada halaman ini rusak, saya bertanya-tanya apakah lab masih ada). Dengan begitu banyaknya minat pada multicore dan cloud, sepertinya harus ada minat yang tumbuh pada geoproses paralel juga.
Banyak orang mengatakan cara terbaik untuk menjadi paralel adalah melalui Pemrograman Fungsional . Itu mungkin area yang bagus, tetapi tampaknya mengalami stigma akademis yang sama dengan yang tidak pernah bisa ditumpahkan oleh Intelejen Buatan.
Stigma "akademik" apa yang Anda maksudkan? Karena pemrograman fungsional mendasari banyak platform komputasi yang sangat populer dan sukses di dunia akademis, termasuk R(di sisi FOSS) dan Mathematica (komersial), stigma semacam itu pasti belum melekat pada penggunaan aktual pemrograman fungsional!
whuber
@whuber Pada beberapa kesempatan saya telah mengusulkan solusi yang melibatkan F #. Orang-orang GIS menolaknya, menunjukkan bahwa F # adalah untuk akademisi. Itu mungkin lebih merupakan refleksi dari sifat komunitas GIS yang terkadang bersifat parokial (spasial-khusus) daripada teknologi aktual. Itu mengingatkan saya banyak kritik yang saya dengar ketika seseorang mengusulkan pendekatan AI untuk masalah GIS di awal 90-an, menggunakan Cyc untuk menggambarkan bahwa AI siap untuk prime time.
Kirk Kuykendall
Meskipun metodologi metodologi popularitas bahasa ini cacat , ada peningkatan yang jelas di antara bahasa-bahasa fungsional.
Jawaban:
Saya menganggap topik terbuka dan berkelanjutan ini dalam GIScience:
sumber
sumber
Otomatis, namun sesuai, generalisasi.
Mampu mengambil geometri tingkat tinggi dengan banyak detail dan menyederhanakannya untuk peta detail yang lebih kasar, tanpa menjatuhkan fitur-fitur penting, sangat sulit. Misalnya rantai danau kecil terlihat pada 1: 50.000 tidak boleh ditampilkan sama sekali pada 1: 500.000, namun jalur air yang menghubungkan mereka harus tetap terlihat, dan berkelanjutan.
sumber
Geocoding otomatis.
Sejauh yang saya tahu, MetaCarta adalah satu-satunya perusahaan bicarakan atau menyediakan layanan yang upaya untuk secara otomatis diproses georeference setiap dokumen berdasarkan konten itu. Misalnya ia tahu Mark Sawain Tom Sawyer tinggal di sepanjang Sungai Mississippi. Ini adalah bidang yang kaya dan ada banyak ruang untuk lebih banyak pemain dan implementasi.
sumber
Analisis data spasial besar menggunakan perangkat lunak sumber terbuka untuk komputasi terdistribusi seperti Hadoop .
Ada potensi besar untuk memproses dataset besar seperti data Lidar kepadatan tinggi dalam lingkungan komputasi terdistribusi. Infrastruktur Terbuka Berkeley untuk Komputasi Jaringan (BOINC) saat ini merupakan platform sumber terbuka untuk komputasi terdistribusi. ESRI telah memasuki arena dengan menciptakan Big Data Spatial Analytics untuk Kerangka Kerja Hadoop .
sumber
Topologi implisit atau yang disarankan.
bukankah akan luar biasa jika komputer memperhatikan bahwa geometri lapisan X, Y & Z sangat mirip satu sama lain, hampir selalu mengikuti tren yang sama, dan menawarkan untuk mengacaukan / menggabungkannya, atau membiarkan yang lain saling berhadapan ketika satu diubah?
sumber
Penggunaan robotika untuk pengumpulan data spasial sepertinya tidak panas - tapi saya pikir seharusnya begitu.
Lautan menutupi sebagian besar bumi. Pemetaan mereka akan membutuhkan robot.
Ada hadiah $ 7 juta yang ditawarkan oleh XPrize.org.
sumber
Persepsi dan kognisi manusia terbatas dan batasan-batasan itu menjadi semakin bermasalah karena volume dan variasi informasi terus meledak dalam jumlah dan kompleksitas. Bagaimana alat-alat ruang dan lokasi dan representasi dapat dimanfaatkan untuk mengubah hiruk-pikuk data menjadi potongan-potongan yang dapat dimengerti, dan dapat ditindaklanjuti, ke pikiran manusia?
sumber
Pemrosesan GIS paralel itu panas 12 tahun yang lalu, tetapi tampaknya perlahan memudar. (Tautan ke "Lab Arsitektur Paralel GIS" pada halaman ini rusak, saya bertanya-tanya apakah lab masih ada). Dengan begitu banyaknya minat pada multicore dan cloud, sepertinya harus ada minat yang tumbuh pada geoproses paralel juga.
Banyak orang mengatakan cara terbaik untuk menjadi paralel adalah melalui Pemrograman Fungsional . Itu mungkin area yang bagus, tetapi tampaknya mengalami stigma akademis yang sama dengan yang tidak pernah bisa ditumpahkan oleh Intelejen Buatan.
sumber
R
(di sisi FOSS) dan Mathematica (komersial), stigma semacam itu pasti belum melekat pada penggunaan aktual pemrograman fungsional!