Opsi untuk menormalkan * Cloud titik LiDAR (dan menyimpannya sebagai cloud titik) adalah Fusion . Seseorang akan membutuhkan baris perintah ClipData
bersama dengan sakelar:, dtm:file
yang merupakan model bare-earth (DTM), dan height
.
Deskripsi ClipData mengatakan:
... Ketika digunakan bersama dengan model permukaan bare-earth, logika ini memungkinkan untuk mengambil sampel berbagai ketinggian di atas tanah dalam area sampel.
Ketika sakelar dtm:file
dan height
ditambahkan, masing-masing pengembalian dalam awan lidar akan memiliki ketinggian dikurangi oleh elevasi dalam pixel yang sesuai dalam DTM. File output akan bertipe .las
, di mana koordinat z akan menjadi tinggi.
Ini juga akan bekerja dengan file .laz (kompresi .las) di Fusion versi 3.4 dan di atasnya, tetapi membutuhkan instalasi LAStools juga.
Sintaks ClipData untuk melakukan analisis tersebut adalah sebagai berikut:
ClipData /height /dtm:file InputSpecifier SampleFile [MinX MinY MaxX MaxY]
ClipData
adalah baris perintah itu sendiri.
/height
dan /dtm:file
apakah sakelar diperlukan untuk menormalkan awan.
InputSpecifier
adalah file .las asli,
SampleFile
adalah file output (file .las).
- MinX, MinY, MaX, dan MaxY adalah koordinat yang diproyeksikan dari area yang akan dinormalisasi. Ini bisa menjadi kotak pembatas yang sama dengan koordinat awan kotor.
Sebagai contoh: mari kita asumsikan file LIDAR kami memiliki nama gross.las
dan disimpan di bawah direktori C: / LiDAR. DTM disimpan di direktori yang sama dengan nama bare_earth.dtm
1 . The berlari koordinat kotak UTM dari gross.las
adalah: 7100000 7200000 730000 740000
. Awan dinormalisasi akan diberi nama normalized.las
dan itu akan disimpan di direktori yang sama dengan file lainnya. Fusion diinstal di bawah direktori C:
. Ketikkan ini:
C:\Fusion\ClipData /height /dtm:C:\LiDAR\bare_earth.dtm C:\LiDAR\gross.las C:\LiDAR\normalized.las 7100000 7200000 730000 740000
1. Kita perlu memiliki model bare-earth dengan format .dtm Fusion untuk menjalankan ClipData. Lihat utas ini untuk mempelajari cara membuat DTM mulai dari cloud lidar yang tidak diklasifikasikan. Kemudian, gunakan ASCII2DTM
alat Fusion untuk mengubah DTM dari format .asc ke ekstensi .dtm.
* Skema tentang proses normalisasi.
Langkah-langkah untuk normalisasi titik awan di LiDAR360 adalah sebagai berikut:
(1) Hapus poin outlier untuk meningkatkan kualitas (Manajemen Data> Point Cloud Tools> Outlier Removal);
(2) Klasifikasi titik tanah (Klasifikasi> Klasifikasi Poin Tanah);
(3) Hasilkan DEM (Terrasin> DEM);
(4) Normalisasi data cloud titik berdasarkan file DEM (Manajemen Data> Alat Cloud Point> Normalisasi).
sumber