Mythbusters - Menentukan strategi asrama optimal berdasarkan waktu dan skor kepuasan

Sebagian besar maskapai penerbangan menaiki penumpang mulai dari bagian belakang pesawat dan kemudian bergerak ke arah depan (setelah naik kelas prioritas dan penumpang).

Dalam sebuah episode Mythbusters , Adam dan Jamie menguji mitos bahwa strategi naik yang disukai oleh sebagian besar maskapai, dari belakang ke depan , adalah yang paling tidak efisien.

Mitos itu dikonfirmasi, dan inilah hasilnya:

Strategi acak tanpa kursi adalah yang tercepat, diikuti oleh strategi lurus WILMA . Namun, strategi acak tanpa kursi memberikan skor kepuasan terendah.

Skor kepuasan tertinggi diberikan oleh strategi piramida terbalik meskipun itu tercepat keempat.

Bagaimana seseorang menentukan strategi naik yang optimal hanya berdasarkan waktu dan skor kepuasan yang diberikan ( tidak termasuk hal-hal canggih seperti komputasi yang diharapkan dari lorong atau gangguan kursi )?

Sepertinya saya tidak dapat memikirkan jenis konversi unit apa pun selain untuk mengubah waktu menjadi detik dan kemudian mengalikannya dengan skor kepuasan jadi sepertinya kami mencoba untuk memaksimalkan produk waktu dan skor kepuasan:

f (t, s) = t s

$f(t,s) = ts$

Apa saja kelebihan atau kekurangan dari melakukan ini?

Satu kelemahan tampaknya bahwa peringkat berdasarkan produk waktu dan skor kepuasan memberikan peringkat yang sama dengan skor kepuasan.

Apa lagi yang bisa dilakukan? Semua yang muncul dalam pikiran adalah produk jadi mungkin saya dapat memaksimalkan hal-hal seperti ini:

f (t, s) = t^{2} s

$f(t,s) = t^2s$

f (t, s) = t s^{1 / 2} (eliminating random no seats)

$f(t,s) = ts^{1/2} \text{(eliminating random no seats)}$

f (t, s) = t (s - s_{a v e})

$f(t,s) = t(s-s_{ave})$

Saya pikir kita harus menghubungkan waktu dan skor kepuasan dengan beberapa unit seperti uang. Jadi, seseorang harus menemukan beberapa hubungan (misalnya, hubungan linier melalui regresi linier) antara waktu naik dan biaya dan kemudian yang lain antara skor kepuasan untuk naik hari ini dan pendapatan dari penerbangan bulan depan?

Apakah harus seperti itu?

Saya disarankan skor-z atau sesuatu jadi saya mencoba standarisasi, saya pikir:

Mengapa jumlah kuadrat dari z berubah menjadi 6? Apakah saya melakukan sesuatu yang salah? Apakah itu momen keempat atau sesuatu?

utility optimization statistics economic-measurement measuring-utility BCLC
sumber

Langkah pertama adalah mendefinisikan secara tepat "optimal". Biasanya ini akan mengambil bentuk meminimalkan atau memaksimalkan jumlah dalam beberapa kendala. Ini akan memberi arah pada masalah Anda, yang saat ini kurang. Secara khusus, mengapa solusi optimal akan memaksimalkan t * s? Ini berarti bahwa ketika dua strategi memberikan jumlah kepuasan yang sama, strategi yang menghabiskan lebih banyak waktu lebih disukai.

Jika ini benar-benar untuk tujuan terapan (kehidupan nyata), maka penting untuk menyadari bahwa mungkin tidak ada perbedaan praktis antara 14:07 dan 15:10. (Selain itu, jika latihan pelukis mitos dilakukan secara ilmiah dengan banyak pengulangan, angka-angka ini mungkin rata-rata hampir sama.) Jadi, mungkin hanya ada 3 waktu yang berbeda: 14:07 hingga 15:10 sebagai satu waktu; 17:15 dan 24:29. Demikian juga, dalam aplikasi kehidupan nyata, hanya ada 3 skor kepuasan yang berbeda: -5; 12-19; dan 102-113. Setiap model yang diterapkan harus mengambil perspektif seperti itu jika berharap akan sangat berguna.

Ochado

Saya akan mulai dengan generik Anda dan, alih-alih menambahkan bobot atau faktor untuk ini, saya akan menambahkan variabel lain yang berkaitan dengan waktu dan kepuasan seperti:

f (t, s) = t \times s

$f(t,s) = t \times s$

waktu naik sebagai fungsi manajemen bagasi ( ) kali nomor bagasi ( ), dan waktu untuk pergi ke baris kursi ( ) vs waktu untuk benar-benar duduk ( ) untuk berbagai jenis kursi (Jendela, Tengah, Lorong) per jumlah penumpang ( ) $TL$ $B$ $T_g$ $T_s$ $N$
kepuasan sebagai fungsi dari kemudahan naik ( ) (pikirkan tentang WilMA dan keluarga dengan anak kecil), fungsionalitas penempatan posisi bagasi ( ), jumlah gangguan yang diperlukan ( ) (mis. naik pesawat sambil mendengarkan musik keras atau naik ketika berbicara di telepon mengalihkan perhatian dari asrama dan menyebabkan kesalahan). $E$ $F_b$ $D$

Proposal dapat berupa

f (T L, T g, T s, W, M, A, N) = (T L \times B) + (T G \times N + \frac{N}{3} W + \frac{N}{3} M + \frac{N}{3} A)

$f(TL, Tg, Ts, W, M, A, N) = (TL\times B)+(TG\times N + \frac{N}{3}W + \frac{N}{3}M + \frac{N}{3}A)$

f (E, F b, D) = E \times F b \times \frac{1}{D}

$f(E, Fb, D) = E \times Fb \times \frac{1}{D}$

boarding strategy score = f (T L, T g, T s, W, M, A, N) \times f (E, F b, D)

$\mbox{boarding strategy score}=f(TL, Tg, Ts, W, M, A, N) \times f(E, Fb, D)$

dan saya akan mulai menetapkan bobot sambil melakukan beberapa simulasi lagi (saya mengerti bahwa contoh Mythbusters merujuk pada uji coba tunggal hanya untuk setiap strategi).

Menurut pendapat saya, keuntungan / kerugian bukan berasal dari persamaan itu sendiri tetapi dari metodologi. Tanpa data eksperimen yang lebih kuat, semua persamaan di atas, dan bahkan lebih banyak faktor, dapat diperdebatkan dan diperebutkan.

Saya juga tidak akan menambahkan "uang" dalam model, melainkan nilai tambah untuk maskapai vs nilai tambah bagi penumpang , dan hal-hal akan dengan mudah meningkat: Anda mungkin menemukan bahwa membuat orang-orang tetap di terowongan dan dalam antrean menunggu untuk memasuki pesawat, atau menunggu di bandara untuk penundaan atau pembatalan penerbangan, dapat meningkatkan waktu pameran untuk papan iklan, karena itu pendapatan potensial untuk layanan bandara, oleh karena itu ... fungsi utilitas penundaan.

erpreciso
sumber

Mythbusters - Menentukan strategi asrama optimal berdasarkan waktu dan skor kepuasan

Jawaban: