Misalkan menjadi n iid salinan variabel acak Gaussian X ∼ N ( 0 , σ 2 ) . Diketahui bahwa P ( | 1X1, ... , XnX1,…,XnX_1,\ldots, X_nnnnX∼ N( 0 , σ2)X∼N(0,σ2)X \sim N(0, \sigma^2) Dua hasil ini mengikuti dari ketimpangan konsentrasi variabel acak sub-Gaussian dan sub-eksponensial dan yang kedua...