Skandal kecurangan ponsel Rausis saat ini melihat seorang pemain dengan peringkat awal sekitar 2.500 di usia 50-an meningkat sekitar 200 poin penilaian dalam 6 tahun. Peningkatan ini luar biasa karena pemain yang lebih tua diharapkan semakin lemah dengan bertambahnya usia.
Bahkan mendapat perhatian beberapa minggu yang lalu, sebelum skandal itu pecah, dengan saran bahwa ia meretas sistem dengan memainkan sebagian besar pemain yang jauh lebih lemah dan mengambil keuntungan dari aturan 400 poin .
Apakah ada analisis yang menunjukkan korelasi antara usia dan peringkat di satu sisi dengan penurunan yang diharapkan di sisi lain?
Misalnya, saya berusia 60-an dan peringkat FIDE saya sekitar 1700. Berapa banyak penurunan yang dapat saya harapkan dalam 10 tahun ke depan? Apakah itu akan jauh berbeda untuk master 2.200 di 60-an? Untuk 2500 GM? Untuk 1500 pemain?
Ada artikel blog chess.com yang melihat data hanya satu bulan yang tidak memuaskan dalam banyak hal. Ini menunjukkan grafik peringkat rata-rata dalam band 5 tahun tetapi tanpa analisis mengikuti pemain dengan usia dan peringkat awal yang sama untuk melihat penurunan yang terjadi selama periode tertentu.
Data ada di sana. FIDE menerbitkan data peringkat lebih dari 18 tahun yang tersedia untuk diunduh. Olimpbase memiliki data yang tersedia untuk diunduh selama 30 tahun ke depan meskipun hanya pemain yang kuat (tingkat master) yang mendapat peringkat.
Seperti yang disarankan dalam pertanyaan saya telah mengambil data peringkat FIDE dari tahun 1992 (ketika bendera aktif / tidak aktif pertama kali diperkenalkan) hingga September 2019 diambil dari Olimpbase dan FIDE dan memuatnya ke dalam basis data yang memungkinkan saya untuk menjalankan query SQL terhadap data ke dapatkan beberapa jawaban untuk pertanyaan ini. Saya melihat penurunan rata-rata kekuatan bermain untuk pemain di band usia 5 tahun dari 15 hingga 85 dan dalam 100 poin bermain band kekuatan dari 1500 hingga 2700.
Saya akan menyajikan kesimpulan saya dari melihat data terlebih dahulu, diikuti oleh deskripsi singkat tentang metode saya diikuti oleh data.
Kesimpulan
Pertama, saya harus menekankan bahwa di sini saya berbicara tentang rata-rata. Individu jelas akan bervariasi, mungkin liar dari rata-rata.
metode
Untuk setiap band usia dan rating, saya memilih penurunan peringkat rata-rata selama periode 10 tahun dan standar deviasi untuk setiap pemain dalam band yang aktif pada awal dan akhir periode 10 tahun. Saya membatasi kalkulasi ini di tempat saya memiliki setidaknya 50 titik data, karenanya ada kesenjangan dalam data berikut untuk kelompok usia yang lebih tua. Saya menjalankan kueri ini pada semua data dalam database.
Untuk setiap usia / poin penilaian ada dua angka. Yang pertama adalah penurunan rata-rata. Jika ini adalah angka negatif, ini menunjukkan kenaikan peringkat rata-rata . Angka kedua, dalam kurung, adalah standar deviasi. Untuk distribusi normal, 95% hasilnya akan berada dalam kisaran +/- 2 standar deviasi. Namun peningkatan / penurunan rata-rata hampir pasti tidak terdistribusi secara normal. Namun demikian angka ini memberikan indikasi variabilitas yang bermanfaat.
Sebagai contoh, titik data pertama untuk band usia 15-20 dan band rating 1500-1600 adalah -161 (174). Ini berarti bahwa kenaikan peringkat rata-rata selama periode 10 tahun untuk pemain di band ini adalah 161 poin dan standar deviasi adalah 174. Deviasi standar yang tinggi ini menunjukkan bahwa beberapa pemain akan meningkat beberapa kali lipat dari rata-rata sementara beberapa mungkin tetap kira-kira sama atau bahkan menurun.
Bandingkan ini dengan angka-angka untuk band usia 50-55 dan band rating 2600-2700. Penurunan rata-rata adalah 43 dan standar deviasi hanya 28. Ini menunjukkan bahwa sebagian besar, jika tidak semua pemain di band ini sedikit menurun peringkatnya.
Hasil
sumber